AI最適配車サービス
AIの力で誰でも簡単に
効率的に配車・配送が可能に
AIによる最適配車計画（VRPの解決）と残量予測により
LPガス・灯油・自動販売機補充など定期配送を行う事業者様向けに
いままでの配送効率化システムで実現できなかった効率化を提供。
こんな課題を解決します
AI最適配車
サービスとは？
AIによる最適配車計画(VRPの解決)と残量予測により、積荷と残量を意識して
最も効率的にだれが、いつ、どこに、どの順番でいくのかをシステムが自動算出します。
※VRP（Vehicle Routing Problem）：複数車両の使用を前提とした複数顧客への訪問、集荷or配達等の移動コストを最小化した経路を求める問題
最適配⾞計画
残量予測
利活用シーン
定期配送、回収の業務を行っている事業者様向けにサービス展開をしております。
LPガス配送
灯油配送
⾃動販売機補充
廃棄物回収
産業ガス配送
特徴・選ばれる理由
VRP解決による配車チームの
パフォーマンス向上
VRP解決の技術を用いて複数人のドライバーが、本日回る必要がある複数箇所を、誰が、どの順番で、どこに行く、まですべての工程を自動的に決定します。
センサーレスでの
初期コストの低減
独自開発した残量予測モデルにより、センサーレスでタンク等の残量把握が可能です。※お客様の対象や環境によって異なりますので、詳細はお問い合わせください。
事業計画に活かせる
データ分析サービス
事業拡大に際して、出店、M&A、パートナリングを予定している販売店について、どの程度配送効率が上がるのかをデータ分析を行うことによって試算可能です。
VRP解決による
配車チームの
パフォーマンス向上
特許申請済み技術によりVRPを解決し、
一般的なルート最適化では実現できなかった最適配車計画を提供します。
- ※TSP（Traveling Salesman Problem）：１車両の使用を前提とした複数顧客への訪問、集荷or配達等の移動コストを最小化した経路を求める問題
- ※VRP（Vehicle Routing Problem）：複数車両の使用を前提とした複数顧客への訪問、集荷or配達等の移動コストを最小化した経路を求める問題
一般的なルート最適化
（TSPの解決）
- ●1台の車両が複数箇所を最適な順番で巡回する道を決定する
- ●だれがどこに行くかは人間が決定する
- ●ドライバーごとの業務量の偏りが発生する
日商エレの最適配車計画
（VRPの解決）
- ●複数台の車両が複数箇所を最適な順番で巡回する道を決定する
- ●役割分担、積み荷の残量をシステムが自動的に考慮
- ●だれがどこにどの順番でいくかの配車業務全体を自動的にカバー
- ●ドライバーごとの業務量の偏り、配車業務の属人化が発生しない
センサーレスでの
初期コストの低減
センサーに頼らず、独自開発した残量予測モデルを使用して
訪問先の優先順位付けを行います。
一般的な残量監視
（IoT）サービス
- ●センサーのメンテナンス（バッテリー、通信状況）
- ●初期コストや取付調整が発生する
- ●配車業務は依然として計画者の指示に依存
日商エレの最適配車計画
（VRPの解決）
- ●センサーは補完的のため高額な初期投資不要
- ●残量予測に基づき配車業務を最適化
※一部のロードヒーティング向けタンクにはセンサーの取り付けり付けを推奨します。
事業計画に活かせる
データ分析サービス
データ分析で出店、M&A、パートナリングを予定している販売店について、
どの程度配送効率が上がるのか、経営効率化可能なのか試算します。
青色地域の販売店と連携する場合、既存のグレー色支店のドライバー数と、青色販売店のドライバー数を最適な配分にする事で、
M&Aなどした場合の経営効率化の度合いを試算や、販売会社取り込みの利点にすることが可能になります。