Innovation Leading Company

  • Business Data Science Platform

    AIデータ分析プロジェクトの成功を支える
    標準プロセスを網羅したワンストップサービス

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ビジネスで成果を出すためのAIデータ分析プラットフォーム

採用競争が過熱するなか、もし一時的にデータサイエンティストを確保できたとしても、継続的に分析モデルを運用できなければビジネス効果はありません。Business Data Science Platform(BDSP)は、AI導入企業自身が従来のリソースを活用して、データ分析サイクルを回せるようになるためのワンストップサービスです。市場からの要求に対応できるAIの基礎知識、データ準備、モデル作成、実装、運用の支援をします。

ビジネスで成果を出すためのAIデータ分析プラットフォーム

機械学習の本格導入をガイド

最短1週間で、データ分析に必要な思考・スキルを習得
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属人的業務・暗黙知の可視化

AIの民主化のみならず、業務ノウハウの民主化を実現
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価値あるデータの管理と集積

データ仮想化技術で安全に柔軟に迅速にデータマートを構築
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AIの民主化をサービスで支援

モデル作成環境はお持ちのPC上でローカル・PaaSの選択ができ、また実行環境もオンプレミスで結合、クラウドから呼出の選択が可能
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本格導入後の運用をサポート

分析モデルの精度推移レポートやモデルの版管理などを支援
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データ分析で期待できるビジネス効果

データ分析において、前提知識やアプローチ手法、必要なスキルは分析対象によって千差万別です。しかし、ビジネスにおけるAIデータ分析活用の期待効果は、3つに集約されます。

売上の向上

  • 新規顧客の獲得
  • チャネルミックス
  • クロスセル/アップセル
  • リレーションの維持
  • 同業他社との差別化
  • 新規事業の創出
    など

コスト削減

  • 店舗運営最適化
  • チャネルミックス
  • コールセンター最適化
  • ITシステム運用最適化
  • キャパシティプラン
  • Asset Performance
    など

リスク回避

  • 与信スコアリング
  • コンプライアンス評価
  • AML/不正取引検知
  • 入会審査/請求審査
  • サイバーセキュリティ
  • 負荷試験予測
    など

実証実験(PoC)で終わらないためのフレームワーク

BDSPは、データアナリストらの分析プロセスを体系化した業界標準フレームワークを活用することにより、最速で結果に辿り着くことができます。また企業毎に異なるステージ、業種毎に異なる適用領域に応じてサービスを選択することも可能です。まず、"解決すべき課題は何か"から、検討を開始しましょう。
質問に対して「Yes」とご回答の方は次のステップへおすすみください。「No」とご回答の方にはステップに応じた最適なサービスをご紹介いたします。