ビジネスで成果を出すためのAIデータ分析プラットフォーム
採用競争が過熱するなか、もし一時的にデータサイエンティストを確保できたとしても、継続的に分析モデルを運用できなければビジネス効果はありません。Business Data Science Platform（BDSP）は、AI導入企業自身が従来のリソースを活用して、データ分析サイクルを回せるようになるためのワンストップサービスです。市場からの要求に対応できるAIの基礎知識、データ準備、モデル作成、実装、運用の支援をします。
データ分析で期待できるビジネス効果
データ分析において、前提知識やアプローチ手法、必要なスキルは分析対象によって千差万別です。しかし、ビジネスにおけるAIデータ分析活用の期待効果は、３つに集約されます。
売上の向上
- 新規顧客の獲得
- チャネルミックス
- クロスセル/アップセル
- リレーションの維持
- 同業他社との差別化
- 新規事業の創出
など
コスト削減
- 店舗運営最適化
- チャネルミックス
- コールセンター最適化
- ITシステム運用最適化
- キャパシティプラン
- Asset Performance
など
リスク回避
- 与信スコアリング
- コンプライアンス評価
- AML/不正取引検知
- 入会審査/請求審査
- サイバーセキュリティ
- 負荷試験予測
など
実証実験(PoC)で終わらないためのフレームワーク
BDSPは、データアナリストらの分析プロセスを体系化した業界標準フレームワークを活用することにより、最速で結果に辿り着くことができます。また企業毎に異なるステージ、業種毎に異なる適用領域に応じてサービスを選択することも可能です。まず、"解決すべき課題は何か"から、検討を開始しましょう。
質問に対して「Yes」とご回答の方は次のステップへおすすみください。「No」とご回答の方にはステップに応じた最適なサービスをご紹介いたします。
STEP01
業務課題は明確ですか？
STEP02
その課題はAIでの解決が最適ですか？
Noの方には...
AI-Rapidマスター >
STEP03
業務プロセスが属人化されていませんか？
Noの方には...
暗黙知可視化プログラム >
STEP04
必要なデータは揃っていますか？
Noの方には...
データ仮想統合サービス >
STEP05
現有リソースでモデル作成できますか？
Noの方には...
分析モデル作成検証サービス >
STEP06
事業部門がモデルを使いこなせますか？
Noの方には...
分析モデル実装サービス >
STEP07
モデルを管理・継続改良できますか？
Noの方には...
分析モデル運用プラットフォーム >
STEP08